徐州,自古以來便是鐘靈毓秀之地,近年來更是有“中國工程機械之都”的美稱。但你或許沒想到的是,在這座千年古城,一支制造業的王牌正在用新的大數據“武器”,加速數字化升級,為智能制造加碼。

徐州徐工挖掘機械有限公司(簡稱徐工挖機),正在基于百度智能云“天算”,高效構建徐工挖機大數據平臺,實現數據統一管理及故障預測、風險預警和控制等業務類分析應用,為自身數字化、智能化升級奠定穩固基礎。
大數據的重要性日益凸顯
眾所周知,數據是數字經濟時代的石油,對裝備制造業來說亦是如此。
自2008年成立至今,徐工挖機大踏步跨越式發展,迅速成為行業的領頭羊。而伴隨著業務的高速發展,構建大數據平臺對徐工挖機的重要性日益凸顯。
借助大數據平臺,徐工挖機可以對工業數據進行分析和應用,從而支撐產品創新,驅動產品智能化和服務智能化。同時,可以實現更加精細化的企業管理,提高經營管理水平和運營效率。更進一步,構筑大產業鏈生態,優化資源配置,精準賦能上下游價值鏈條。可以說,大數據平臺的構建是徐工挖機業務發展的要求,更是當前制造企業數字化升級的必經之路。
強強聯合,裝備制造業的智能之路
在探索裝備制造業的智能之路上,徐工挖機與百度智能云都不遺余力。
徐工挖機作為徐工集團核心支柱企業之一,技術實力與行業經驗代表了國內挖掘機行業的一流水準。徐工挖機自成立以來先后自主研發制造1.5噸到700噸的挖掘機和40噸到360噸礦用自卸車兩大類系列產品,其中700噸液壓挖掘機是中國最大的液壓挖掘機,360噸礦用自卸車是中國最大的電傳動礦用自卸車,已成為國際知名品牌的強有力競爭者,超大型成套化施工方案和施工設備得到全球市場越來越多的矚目和青睞。
而徐工挖機在智能制造領域同樣有所建樹。其全面推進的智能工廠建設,充分保證了產品的可靠與質量穩定。在不斷的探索中,挖掘機智能生產車間實現了規模化和專業化相結合,信息化和工業化深度融合,是江蘇省示范智能工廠。可以說,在裝備制造業的智能化升級道路上,徐工挖機已經走在了前列。
針對徐工挖機較好的數字化、智能化基礎,百度智能云基于“天算”大數據平臺,為徐工挖機提供端到端、開源開放的技術與服務,有效提升了徐工挖機的平臺開發能力。作為“天算”最大的亮點之一,完備的產品體系成為項目構建的中堅力量。面向企業的 全場景 、低門檻、開放靈活的數據湖管理與分析平臺EDAP,可一站式完成數據集成、數據治理、數據開發、數據分析、數據服務,并與云生態打通, 采、存、管、用一體化, 幫助企業實現數據價值釋放。托管大數據平臺 BMR集成豐富的大數據組件,具有高兼容性與強大的運維服務能力。此外,敏捷、實時、美觀的可視化分析及大屏 Sugar BI和簡單易用的MPP實時數倉PALO、 批&流一體的百度數據工廠Pingo 也讓平臺的構建之路更加順暢。
百度智能云擁有完備的產品體系與先進的方法論,徐工挖機擁有深厚的行業經驗,深諳裝備制造技術與信息技術的深度融合之道。雙方的合作可謂強強聯合,順利解決了工業大數據分析領域遇到的技術壁壘。

徐工挖機大數據平臺實施方案
鼎力合作,共建完善的實施方案
借助產品、方法論與經驗的融合,百度智能云與徐工挖機共同打造了較為完善的實施方案。
方案包含數據規范制定、數據匯聚、數據開發分析處理、MPP數倉多維分析、數據可視化報表系統和數據挖掘應用等多維度。依據業務需求,方案將螺旋式建設相關數據集市,支持財務、投資、風控等業務數據應用需求。大數據平臺的建成將全方位提高徐工挖機在數據采集、數據存儲管理、數據處理和數據應用方面的能力,并服務于業務發展及創新。
談及數據管理的下一步,徐工挖機計劃客戶與設備雙線并行,既要建立以客戶為中心的數據分析挖掘,也要建立設備全生命周期的數據分析挖掘,讓工業大數據真正服務于“智造”,創造更大價值。
百度智能云與徐工挖機的合作,將為制造業的數字化、智能化升級樹立新的標桿。面向未來,雙方將持續努力探索,讓裝備制造業的智能之路行穩致遠。
來源:CSDN
百度智能云賦能徐工挖機實現數據智能 提升大數據平臺開發能力
匠客工程機械 評論(0)
來源:匠客工程機械
徐州,自古以來便是鐘靈毓秀之地,近年來更是有“中國工程機械之都”的美稱。但你或許沒想到的是,在這座千年古城,一支制造業的王牌正在用新的大數據“武器”,加速數字化升級,為智能制造加碼。
徐州徐工挖掘機械有限公司(簡稱徐工挖機),正在基于百度智能云“天算”,高效構建徐工挖機大數據平臺,實現數據統一管理及故障預測、風險預警和控制等業務類分析應用,為自身數字化、智能化升級奠定穩固基礎。
大數據的重要性日益凸顯
眾所周知,數據是數字經濟時代的石油,對裝備制造業來說亦是如此。
自2008年成立至今,徐工挖機大踏步跨越式發展,迅速成為行業的領頭羊。而伴隨著業務的高速發展,構建大數據平臺對徐工挖機的重要性日益凸顯。
借助大數據平臺,徐工挖機可以對工業數據進行分析和應用,從而支撐產品創新,驅動產品智能化和服務智能化。同時,可以實現更加精細化的企業管理,提高經營管理水平和運營效率。更進一步,構筑大產業鏈生態,優化資源配置,精準賦能上下游價值鏈條。可以說,大數據平臺的構建是徐工挖機業務發展的要求,更是當前制造企業數字化升級的必經之路。
強強聯合,裝備制造業的智能之路
在探索裝備制造業的智能之路上,徐工挖機與百度智能云都不遺余力。
徐工挖機作為徐工集團核心支柱企業之一,技術實力與行業經驗代表了國內挖掘機行業的一流水準。徐工挖機自成立以來先后自主研發制造1.5噸到700噸的挖掘機和40噸到360噸礦用自卸車兩大類系列產品,其中700噸液壓挖掘機是中國最大的液壓挖掘機,360噸礦用自卸車是中國最大的電傳動礦用自卸車,已成為國際知名品牌的強有力競爭者,超大型成套化施工方案和施工設備得到全球市場越來越多的矚目和青睞。
而徐工挖機在智能制造領域同樣有所建樹。其全面推進的智能工廠建設,充分保證了產品的可靠與質量穩定。在不斷的探索中,挖掘機智能生產車間實現了規模化和專業化相結合,信息化和工業化深度融合,是江蘇省示范智能工廠。可以說,在裝備制造業的智能化升級道路上,徐工挖機已經走在了前列。
針對徐工挖機較好的數字化、智能化基礎,百度智能云基于“天算”大數據平臺,為徐工挖機提供端到端、開源開放的技術與服務,有效提升了徐工挖機的平臺開發能力。作為“天算”最大的亮點之一,完備的產品體系成為項目構建的中堅力量。面向企業的 全場景 、低門檻、開放靈活的數據湖管理與分析平臺EDAP,可一站式完成數據集成、數據治理、數據開發、數據分析、數據服務,并與云生態打通, 采、存、管、用一體化, 幫助企業實現數據價值釋放。托管大數據平臺 BMR集成豐富的大數據組件,具有高兼容性與強大的運維服務能力。此外,敏捷、實時、美觀的可視化分析及大屏 Sugar BI和簡單易用的MPP實時數倉PALO、 批&流一體的百度數據工廠Pingo 也讓平臺的構建之路更加順暢。
百度智能云擁有完備的產品體系與先進的方法論,徐工挖機擁有深厚的行業經驗,深諳裝備制造技術與信息技術的深度融合之道。雙方的合作可謂強強聯合,順利解決了工業大數據分析領域遇到的技術壁壘。
徐工挖機大數據平臺實施方案
鼎力合作,共建完善的實施方案
借助產品、方法論與經驗的融合,百度智能云與徐工挖機共同打造了較為完善的實施方案。
方案包含數據規范制定、數據匯聚、數據開發分析處理、MPP數倉多維分析、數據可視化報表系統和數據挖掘應用等多維度。依據業務需求,方案將螺旋式建設相關數據集市,支持財務、投資、風控等業務數據應用需求。大數據平臺的建成將全方位提高徐工挖機在數據采集、數據存儲管理、數據處理和數據應用方面的能力,并服務于業務發展及創新。
談及數據管理的下一步,徐工挖機計劃客戶與設備雙線并行,既要建立以客戶為中心的數據分析挖掘,也要建立設備全生命周期的數據分析挖掘,讓工業大數據真正服務于“智造”,創造更大價值。
百度智能云與徐工挖機的合作,將為制造業的數字化、智能化升級樹立新的標桿。面向未來,雙方將持續努力探索,讓裝備制造業的智能之路行穩致遠。
來源:CSDN
敬請關注 《工程機械與維修》&《今日工程機械》 官方微信
更多精彩內容,請關注《工程機械與維修》與《今日工程機械》官方微信