面對復雜工況、相對較差的作業環境以及精細配合的操作要求，如何確保工程機械設備穩定、高效作業？如何讓維保服務更精準、更及時？這不僅是機手們所面臨的問題，也是設備制造商亟須處理的挑戰。AI驅動的故障檢測，契合當下工業自動化與智能化領域的新興需求，能夠令人信服地解決這一系列困擾。作為矢志走在“工業4.0”道路的典型代表，中聯重科致力于推進產品體驗智能化，也給出屬于自己的“AI驅動”解決方案。

行業首發！泵送機械AI專家診斷系統引發熱議

2020年上海寶馬展帷幕落下已近兩月，中聯重科“小綠軍團”的高端智能產品火爆全場，留下許多精彩紛呈、令人回味的現場片段。其中，中聯重科泵送機械分公司研發中心與中科云谷聯合開發的泵送機械AI專家診斷系統首次公開亮相，受到觀展客戶的廣泛關注。

包括泵送機械裝備在內的工程機械裝備傳統的維修保養診斷方法和理論，依賴操作人員經驗以及服務工程師處置速度；中聯重科憑借深厚技術底蘊與強大科研實力，領先發布泵送機械AI專家診斷系統，利用大數據、人機交互等人工智能技術，極大地提升了設備故障診斷率，節約人力、物力以及時間成本。

據介紹，泵送機械AI專家診斷系統融合四大技術：語音識別技術、自然語言處理技術、大數據機器學習技術和人機交互技術。該系統包含專家故障診斷、設備體檢報告、市場分析、維護保養和零部件編碼查詢五大功能。

▲泵送機械AI專家診斷系統四大技術與五大功能

泵送機械搭載AI專家診斷系統后，客戶只需打開AI專家系統APP，直接語音對話，系統將所說的話轉換成文字，識別率大于90%；同時基于自然語言處理技術（NLP）準確識別語義，精準理解客戶目的，提供相應專家答案。該系統目前已囊括了95%以上的故障解決案例，是一個真正的“專家大腦”。

 ▲泵送機械AI專家診斷系統囊括50000+行業專家解決方案

同時，AI專家系統展會現場展示了基于大數據機器學習的設備體檢報告、市場分析等功能。該系統可以獲取各項施工數據，對設備進行實時監控和定期體檢，實現對設備功能提前預警、排查和解決；實時了解全國不同區域的開工率和平均施工方量等數據，掌握區域市場情況和商機信息，提升設備利用率。

 ▲2020年上海寶馬展客戶饒有興趣地觀展

此外，零部件編碼查詢和維修保養功能一并展出。展會現場熱鬧非凡，客戶在親身體驗以后，非常期待泵送機械AI專家診斷系統能盡快在自己的客戶端使用，并紛紛表示：“中聯重科把AI語音技術、大數據技術與工程機械融合，技術先進，該功能貼合了我們的需求”。

“火神山”建設率先應用！遠程服務確保施工穩定高效

2020年春節期間，中聯重科聯合客戶一起火速調集泵車、工程起重機、挖掘機等工程機械設備參建了武漢火神山、雷神山等“小湯山”醫院，助力疫情防控。前后共有百余臺“小綠”參與到現場建設，實現連續高強度作業，展現出極富擔當的“中聯力量”。

在這奇跡的背后，“小綠軍團”并不孤單，除了現場服務工程師的辛勤付出，還離不開人工智能系統的支持。針對疫情期間人員流動不便狀況，但客戶又具有設備維修與保養需求，中聯重科快速研發出專家診斷系統和作業安全監控系統，解決客戶設備使用障礙。

其中，中聯重科專家診斷系統率先應用于泵車產品，從而在馳援武漢火神山醫院建設施工中大顯身手。從1月27日12時至2月2日凌晨，搭載泵送機械AI專家診斷系統的3臺泵車不分晝夜，累積作業186個小時，專家診斷系統累計上傳故障診斷結果超過1萬次，故障次數為零。

▲中聯重科泵車馳援武漢火神山醫院建設施工中，專家診斷系統監測的運行數據

正是得益于泵送機械AI專家診斷系統的加持，中聯重科泵車圓滿完成此項重大工程，獲得施工方的高度贊許，更被全國數萬熱心“云監理”網絡在線連連點贊。

泵送機械AI專家系統發展備受行業矚目。中聯重科將以此為起點，逐步擴展到其他智能化產品領域，依托傳感、物聯、云計算等技術，提供“AI驅動”專家診斷解決方案，建立“設備端-客戶端”端對端的管理、控制與交互渠道，打造智能化、數字化、全渠道的新型服務關系，實現與客戶深度互依，價值共創的服務愿景。